Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Mühendisliği Nasıl Etkileyecek?

Bilgisayar teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, mühendislerin her zamankinden daha iyi tasarım yapmasına olanak sağlıyor.

Mühendisler olarak, elimizdeki aletlerin hızlı teknolojik gelişimi ile karşı karşıyayız. Günlerimizi tasarımlarımızı yenileyerek geçirirken, araçlarımız hayal ettiğimizin ötesinde yeniliklere imza atıyor. İş akışlarımıza gömülü pratik yapay zeka ile, çalışma şeklimiz bundan sadece birkaç yıl sonra bile oldukça farklı görünebilir.

Pek çok profesyonel, işlerini çalabileceği için yapay zekaya karşı dikkatli olsa da, Oxford Üniversitesi'nden bir rapor, Mühendislik ve Bilim mesleklerini yapay zeka tarafından en az tehdit altındaki sektörler olarak gösteriyor. Aslında çoğu araştırma, mühendislerin yapay zeka araçlarının yükselişinden büyük faydalar elde ettiğine işaret ediyor.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, bugün bildiğimiz işlerin yerini alacak, ancak yeni yetenekler getirdiği için, modern mühendislerin radarında bile olmayan yeni endüstriler ve yeni işler açacak. Şu anda mevcut olan düşük değerli ve anlamsız işler otomatik hale gelecektir. Daha iyi kararlar almak için daha fazla zaman harcamanıza izin verecektir.

Makine öğrenimi teknolojilerini benimsemiş olsanız da ve daha büyük resim olan yapay zekada, çoğu mühendis bir değişimin yaklaşmakta olduğunun farkındadır. Yapay zekayı CAD'e, iş akışlarımıza ve mühendisliğimize dahil etmek doğal bir uyum gibi görünüyor. Bu sadece mühendisler olarak ileriye dönük büyümemizi kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda bize daha önce mümkün olmayan karmaşıklıkta tasarım yapma yeteneği verir.

Oyun sürekli olarak yeni teknolojilerle yenilikler yaptığında, mühendislik oyunumuzun zirvesinde kalmak kolay bir iş değildir. Mühendisler olarak alakalı kalmak için, makine öğreniminin ve yapay zekanın oyunu nasıl değiştireceğini ve biz toz içinde kalmadan önce nasıl uyum sağlayacağını anlamalı ve hatta tahmin etmeliyiz.

İleri Mühendisliğin Yükselişi

Yapay zeka bir sonraki platform olacak. Dünyanın en iyi beyinleri bunu onaylıyor. Mühendislik özü itibariyle yenilikçidir ve yeniliği yönlendirir. Şimdi yenilik zamanı. Bütün bunlarla bir mühendis olarak yüzleşmek korkutucu olabilir. Tasarım şeklimiz yıllar içinde CAD 2D'den 3D'ye ve şimdi 3D tasarım merkezine dönüşerek değişti. Özünde, CAD tamamlayıcı bir araçtan mühendisliğin temeli haline geldi. Yapay zeka eğilimini yeterince yakından incelersek, CAD'in günlük iş akışımıza katılmasının, yapay zeka uygulamasında olabileceklerden ne farklı olmayacağını görebiliriz.

Üretken tasarım, simülasyon iyileştirmeleri, sensörler ve büyük veri tasarım optimizasyonu - tüm bu mühendislik alanları, AI teknolojilerinden önemli ölçüde etkilenmenin ön saflarında yer alır. Tüm bu ileri mühendislik teknolojileri, mühendisler olarak bizi ve mesleğimizi bir bütün olarak 3 ana yoldan etkileme yeteneğine sahiptir.

İş Gelişimi - Geçmişteki her yenilik, yeni bir çalışma ve araştırma sektörü yaratmıştır. Modern teknolojik ve genellikle dijital inovasyon modelimiz, önde gelen AI'ya sahiptir. Bu, mühendisler olarak, endüstrinin ihtiyaçları gelecek araçlara uyum sağladıkça, işlerimizi yapma şeklimiz ve hatta çalıştığımız alanlar değişebilir demektir. Yapay zeka tasarım şeklimize sızdıkça iş akışlarımız mikro perspektifte gelişecek. Makro perspektifte, mevcut mühendislerin girmesi gereken yeni endüstriler yaratılacaktır.

Yetenekte Gelişme- Yapay zeka ve makine öğrenimi araçları, mühendise kendi başımıza yapabileceklerimize göre önemli yetenekler getirir. Organik kafesleme araçları sayesinde, daha önce hiç olmadığı kadar ağırlık tasarrufu yapma yeteneklerine sahibiz. Üretken tasarımla, asla bir seçenek olmayacak tasarım seçeneklerini keşfedebiliriz. Bu araçlar yavaş yavaş CAD araçlarımıza ve mühendislik sistemimize uygulandığından, mühendisler olarak yeteneklerimiz yalnızca genişleyecektir.

Tasarım ve Veri Yönetimi - Mühendislikte yapay zeka inovasyonunun belki de en etkili yönü, iş akışı yönetimimizi nasıl etkileyeceğidir. AI, tasarım sürecinin çok ötesine geçer ve veri yönetimine kadar uzanır. Büyük resimde, Nesnelerin İnternetine ulaşıyoruz. AI kesinlikle tasarımlarımızı yönetmemize ve birlikte çalışabilirliği geliştirmemize yardımcı olacaktır, ancak aynı zamanda departmanlar arasındaki - görevler arasındaki engelleri de ortadan kaldıracaktır.

Büyük veriyi yöneten yapay zeka programları aracılığıyla, üretim ve tasarımı bulut bilişim, akıllı makineler ve gerçek zamanlı izleme ile sorunsuz bir şekilde entegre edebileceğiz. Yapay zeka, mühendisliğin denetim yönünün çoğunu üstlenebilir ve işlerimizi daha iyi yapmamızı sağlar. Günümüzün düşük değerli görevlerinin artık otomatik hale getirileceğini fark ederek bu fikri bir bütün olarak anlayabiliriz, bu da mühendisler olarak enerjimizi daha yüksek değerli alanlara odaklamamıza izin verir.

Yapay zeka, Endüstri 4.0'ı etkin bir şekilde kullanarak mühendislik verilerimizi verimli bir şekilde yönetmemize yardımcı olacak. Büyük veri sorununu çözer ve diğer mühendislik ilerlemelerini daha yönetilebilir hale getirir. Bir şeyler yapmanın geleceği olan gelişmiş mühendislik, büyük ölçüde yapay zekanın mühendisliğe uygulanmasına bağlıdır.

Nasıl Daha Kolay Uyum Sağlayabiliriz?

Tüm bu ilerlemeler, işlerin büyük şemasında kulağa harika geliyor, ancak bu değişen iş akışlarına uyum sağlamak, yapmaktan daha kolay. Bu yeni teknolojiler için uyarlama ve benimseme sürecinin başlangıcı, her birinin hayatlarımızı ve işlerimizi mühendisler olarak nasıl doğrudan etkilediğini iyileştirmekle başlar.

Makine öğrenimi, şu anda mühendislik inovasyonunda büyük bir oyuncu, çünkü daha fazla inovasyon için en büyük fırsatı sunuyor. Makine öğrenimi kesinlikle iş gelişimini beraberinde getiriyor. Bilgisayarlar ve sistemler zaman içinde öğrenme yeteneğine sahipse, günlük olarak yürüttüğümüz birçok görevi optimize edebilir ve yürütebilirler.

Son olarak, makine öğrenimi, tasarımları ve ürün oluşturmayı yönetme şeklimizi büyük ölçüde etkiler. İş tanımından iş uygulamasına kadar tüm iş akışımız makine öğrenimi araçları tarafından etkilenmiş olabilir veya etkilenmektedir. Uyum sağlamak için zaten burada olan değişiklikleri kucaklamalı ve gelecek değişiklikleri tahmin etmeliyiz. Özellikle makine öğrenimi için, bilgisayarların yanı sıra iş akışlarımızı değiştirmeye alışmaya başlayabiliriz. Bunu yaparak kendimizi rakiplerimizin çok önüne koyarız.
Endüstri 4.0 ve bağlantının yükselişi, mühendislik mesleğinde ilerleme kaydeden başka bir dokunaklı yapay zeka trendidir. Üretim sırasında sürekli gözetim ihtiyacını ortadan kaldırarak işlerimizi geliştirir ve veri uygulaması için yeni endüstriler yaratır. Nesnelerin İnterneti, bir yapay zeka araçları ve fiziksel sensörler ağı aracılığıyla veri toplama ve yönetme yeteneğimizi geliştiriyor.

Veri toplamamıza izin veren bu yeni araçlar, elimizdeki bilgi birikiminde önemli bir artışla sonuçlanır. AI ve Industry 4.0 bir bütün olarak bu yeni araçları yönetmeye ve uygulamaya yardımcı olmaya çalışıyor. Bilgisayarlar aracılığıyla otomatik olarak yapılan tüm bu veri toplama ve akıllı yönetim, nihayet tasarımlarımızın ve sonrasında üretimimizin yönetimini zahmetsiz bir iş haline getiriyor.
Endüstrinin yeni nesline uyum sağlamak neredeyse her mühendislik mesleği için kesinlikle zor olacaktır, ancak bugün atabileceğimiz adımlar açıktır. Bulutu mühendislikte kucaklamak, en önemli etkiyi sunar. Mühendisliğimizin büyük veri ve bulut yönetimine güvenerek, Endüstri 4.0'ın temel aldığı temel teknolojilerde uzman olabiliriz.

Üretken tasarım, mühendisleri etkileyen mevcut AI'daki son önemli yeniliktir. Pek çok anlamda, simülasyon ve CAD araçlarımızda bu teknolojiyi ilk elden gördük. Daha iyi simülasyon ve tasarım yapmamıza izin vererek işlerimizi gerçekleştirme şeklimizi geliştirir ve bu da yeteneklerimizi iki kat artırır.

Üretken tasarımın tasarım yönetimimiz üzerindeki etkisi, tasarım sürecine nasıl başlayacağımız ve tasarım revizyon sürecini nasıl ele alacağımızla görülmektedir. Tartıştığımız tüm teknolojiler arasında Üretken tasarım araçları, mühendisler olarak sizin ve benim için belki de en gerçek olanıdır. Bu yeteneğin daha da büyümesine hazırlanmak için, zaten mevcut olan araçları kabul etmeli ve onlarla deneyler yapmalıyız. Bunu yaparken, daha önce üretimsel tasarım kullanmamış olan mühendislerin önemli bir kısmından daha hazırlıklı hale geldik.

Oyunun zirvesinde bulunacağımız mühendislik pozisyonlarında yapay zeka alanındaki yenilikleri benimsemek ve bunlara uyum sağlamak. Biz trende olsak da olmasak da yenilik devam edecek ve şimdi trene erken binme zamanı.